从海量靶点里
找到真正值得立项的那几个
药企立项最贵的不是实验，是选错靶点。数药智库 整合 10 个权威数据源、13 层证据， 为每个靶点做多维量化评估，输出可直接用于立项、BD 尽调、管线复盘的靶点决策报告。
🎯 谁在用 数药智库
从 AI 制药到传统药企，从立项到 BD，覆盖靶点决策的每个环节。
🤖 AI 制药公司
训练靶点预测、虚拟筛选模型。用结构化数据层省去 60% 数据准备时间。
💊 传统药企研发部
新项目立项、管线复盘。用量化评分替代专家主观判断，减少踩坑风险。
🤝 BD / 投资机构
外部引进项目尽调。快速校验靶点基本面（成药性、安全性、竞争格局）。
🔬 学术实验室
靶点发现、疾病机制研究。快速获取 ML-Ready 数据集，直接喂模型。
❓ 靶点决策的四个核心问题
立项会上一票否决往往不是因为"数据不足"，而是因为"这四个问题没答清楚"。
选什么靶点？
这个靶点和疾病真的有关吗？还是随机变异？
→ 疾病关联 + 多组学证据
值不值得做？
历史上有人做过吗？做到什么阶段？失败在哪？
→ 成药性评估 + 模态可及性
有没有毒？
敲除后会死吗？正常组织也表达吗？
→ CRISPR + 组织分布 + 安全性事件
竞争如何？
红海还是蓝海？能不能差异化？
→ 全球临床试验全景
📦 三种交付形态
根据使用场景，选择最适合的交付方式。
标准靶点报告
- ✅ 9 章 HTML 报告（可直接打印 PDF）
- ✅ Top 20 靶点 + Top 10 深度画像
- ✅ 竞争格局（红海 / 蓝海）
- ✅ 附带 13 层证据 CSV
- ✅ 支持定制评分标准
靶点数据层
- ✅ 13 层证据结构化 CSV
- ✅ 蛋白序列 + 3D 结构 ID
- ✅ 正样本 + 负样本化合物
- ✅ 数据字典 + 质量报告
- ✅ 开箱即用，直接喂模型
定制报告
- ✅ 5 种评分标准可选
- ✅ 按客户研发偏好调整权重
- ✅ 3 天交付
- ✅ 支持多版本对比
- ✅ 可用于内部立项会
📚 13 层证据数据
每个靶点整合来自 10 个权威数据源的 13 层证据，覆盖"该不该做、能不能做、会不会毒、竞争如何"。
靶点-疾病关联
Open Targets
蛋白质序列
UniProt
3D 结构
RCSB PDB
成药性
TTD
CRISPR 筛选
DepMap
蛋白互作网络
STRING
组织分布
HPA
活性化合物
ChEMBL
负样本化合物
InertDB
可成药性画像 🆕
Open Targets 26.09
4 种模态可及性
基因必需性 🆕
Open Targets 26.09
CRISPR 组织筛选
安全性事件 🆕
Open Targets 26.09
已知不良事件
全球临床试验 🆕
ClinicalTrials.gov
竞争格局分析
🎛️ 5 种评分标准（可定制）
不同药企关注点不同——有人最怕毒性，有人只做小分子。同一个疾病，按不同标准排序，答案完全不同。
疾病关联 + 成药性平衡。适合大多数立项初筛场景。
提高安全性事件 + 组织特异性权重。适合早期毒性敏感项目。
提高 CRISPR + 可成药性画像权重。适合 AI 制药、生信团队。
提高抗体模态可及性权重。适合抗体药企。
提高小分子模态 + 结构权重。适合传统小分子药企。
⚡ 加速效果
传统方式 vs 数药智库，同一环节的时间对比。